skillok meeting
0fd9dec299001feea939bb2bf54891037292726b
Перейти к файлу
Код
meeting .cargoconfig.toml
anc Разбор по голосам: «Спикер 1», «Спикер 2»… на компьютере, без сети - crates/voices: отпечаток голоса реплики (WeSpeaker ResNet34 через sherpa-onnx, статические сборки под Windows и macOS) и разбиение снизу вверх со средней связью. Из отпечатков вычитается средний по записи: без этого у подкаста любые две реплики были похожи на 0,5–0,8. - После распознавания реплики «Собеседников» и файла раскладываются по голосам; микрофон — «Я». Отпечатки и реплики — в voices.json рядом с записью: «Говорящих: N» пересобирает разбиение без новой расшифровки. - Ход работы: этап «Разделяю по голосам» с процентом; по ходу распознавания у реплик разбираемых дорожек ещё нет имени. - Исправлено: файл без смены говорящего ложился одним абзацем 00:00:00 (подкаст 1 ч 52 мин — 170 КБ одной строкой). Абзац теперь — реплики одного говорящего без пауз больше 1,5 с и не длиннее ~600 знаков. У реплики появился конец (из ответа Whisper или до следующей). - Модель (26 МБ) не в git: scripts/fetch-models.sh с проверкой SHA-256, в сборку — ресурсом. Windows — со статической средой C (+crt-static, явная libucrt): установщику не нужен VC++ Redistributable; crate-type ядра — только rlib (cdylib нужен лишь мобильным платформам). - Проверено на подкасте Kuji 230 (1 ч 52 мин, трое в студии): трое, 48 % / 36 % / 15 % речи, отпечатки 1184 реплик за ~3 мин. Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com> d0d9d7d 30 сентября 2026 г.
config.toml
# Windows: C/C++-среда выполнения — статически. Движок голосов (sherpa-onnx и
# onnxruntime) собран с /MT; смешивать его с динамической средой Rust нельзя.
# Заодно программе не нужен Visual C++ Redistributable.
[target.x86_64-pc-windows-msvc]
rustflags = ["-C", "target-feature=+crt-static"]